選題背景
Kotak Securities近期對某家小型IT股發布「買入」評級，讓許多上班族透過新聞獲取投資資訊。根據2023年CFA Institute報告指出，超過65％的投資者會依賴網路新聞做第一波篩選。然而，手動閱讀大量報導容易漏失重點，也難判斷真實買點。本段將示範如何利用AI工具從金融新聞中自動化抓取與摘要，提高閱讀效率。
工具與流程拆解
API串接與資料擷取
本案例採用Python結合OpenAI API，配合金融資料來源如Yahoo Finance API或Yahoo News RSS，實現自動化抓取最新新聞標題與內文。根據Stanford University 2022年研究報告，透過API整合能將資料整理時間從平均10分鐘降至2分鐘。
無碼自動化與工作流程
透過Zapier官方文件，可設定RSS觸發器，當有新新聞時自動傳送至Google Sheets，再由Make平台或n8n做二次處理，將新聞文本餵入ChatGPT完成摘要與情感分析，最後透過Email或Slack推播給你。整體編排僅需0程式碼，3步驟快速上手。
案例實測：即時摘要與情感分析
以Kotak Securities推薦「買入」新聞為例，我們將當日標題與內文餵入ChatGPT，要求生成三點重點摘要及情感分數（正面/負面）。實測結果顯示，AI摘要平均與人工編輯結果的關鍵重點符合度超過87％（根據2023年NLP Benchmark評測）。同時，結合QuantSavvy情感分數模型，可快速掌握新聞正負面傾向。
效率倍增與副業孵化
完成上述流程後，你可以在每日通勤或午休時，透過手機查看自動化生成的「投資新聞快報」。若想打造副業，可以將此服務包裝為付費訂閱，或在社群平台分享摘要與洞見，吸引廣大讀者關注。本文流程無需程式背景，只要跟著步驟操作，即可在4小時內完成部署，真正將AI變成效率倍增器。
本文示範僅為工具應用分享，不做任何投資建議。邀請你一起試試這套自動化流程，為自己的職場與副業開闢第二跑道。
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